夢、「これがオブジェクト指向の部屋です」って言われて連れてこられたところに入ると、人々がバランスボールに座っていてげんにょりして、逃げてきたら道端で「大麻常用ツイッタラーが作ったツイッタラーリスト」を拾い、1ページ目に自分の名前が載っていた
— うたがわきき🔰💊 (@utgwkk) 2017年5月11日
全くどういうことなのか分からないけど，「オブジェクト指向の部屋」「大麻常用ツイッタラー」というのがめちゃくちゃ印象に残っている．
英語でのコーディング面接の感想
機会があって英語でのコーディング面接を受けることがあったので，終わってから感じたことを書き留めておく．
感じたこと
話せる語彙が少ない
読める/聞ける語彙はそこそこあって，ゆっくり話してもらえれば聞き取れるし，意味も分かるけど，自分が話を組み立てるという段階になって分かることとして，話せる語彙が思ったより少ない，ということがある． また，使う単語はそんなに難しいものではないけどイディオムとして知らないので話せない，みたいな表現もけっこうあって，話せることがどんどん減るのがつらかった．
情報工学的な英語表現ができなかった
「時間計算量は入力長を N として N の2乗に比例します」という表現が言えなくて complexity is order square N と言っていた． また，書いたコードの説明をするにあたって，解答コードを Python で書いたのだが，Python のコードをそのまま読み下すような説明をしてしまい，かなり時間を消費してしまった． 擬似コードに落とし込んだような表現ができればもっとスムーズに進められただろうなと思う．
その他
- はきはき喋る
- もうちょっと事前準備をして話のネタを用意しておく．前日にちょっと予想しただけで終わった話題がそのまま出た
- コードが合ってたかどうか不安になってきた*1*2
- コーナーケースの指摘をさらっと流してしまったのはよくなかった
まとめ
見返してみると，「英語は難しい」では済まされないレベルの英語しか話せなかったし，その結果，日本語なら難なくできるであろうことが大きく制限されてかなり不利になってしまったように思う． 普段使ってないからだとか，ちゃんと勉強してないからだとか言われると，確かにそうとしか言えない． 言語のために普段できることができなくなるのは非常に悔しいのでなんとかしたいですね． 院に進学するならどうせ TOEIC とか必要になるだろうし，ぼちぼちやっていく必要がある．
英語が不自由なく使えるようになりたいというよりは、英語がボトルネックになってできることができなくなるのがとても悔しいという感想です
— うたがわきき🔰💊 (@utgwkk) 2017年5月10日
サークルで『ゼロから作るDeep Learning』勉強会を始めた
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
- この商品を含むブログ (18件) を見る
表題の通りの勉強会を始めた．隔週土曜日に部室に集まって輪読するという形式でやっている．4/22に始めて，明日3章をやる予定．
追記: サークルのブログに記事を書いた．
この本を積んでいたことと，ディープラーニングが何なのか結局わかっていなかったので勉強してみようと思ったことがきっかけで，ディープラーニングというか機械学習全般の知識はほとんどないし，数理統計の単位は落としてる．サークル内で募ってみたところ思ったよりも人が集まってしまった．
本について，ぱっと見た感じでは，ガチガチの理論を説いていくのではなく，初学者でもちゃんと読んで動かしてみれば雰囲気をつかめるように書いてある，という印象．今のところ*1は難しすぎるということもなく読めている．高校数学でドロップアウトしなかった人なら読めるのではなかろうか．
サークル内の勉強会を主催するのは初めてのことなので，手探りでいろいろやってみていて，フィードバックを得ているという状態．以下に学びを共有しておきます．
学び
- 1章は Python 入門ということで本に沿ってざっくりやったが，時間が余って何しようかというときに，Python の文法や挙動のあれやこれやについてメンバーの指摘を受けて見ていくみたいなことをしていて，初学者によくなかった．気がつく人たちは気がつくのはそれはそうで，しかし初学者もいる中でやって置いてけぼりを喰らわせてしまうのはよくないので今後気をつける．
- 論文紹介と称してツイッターで流れてきたディープラーニングを用いた論文をチラ見する，みたいなことをしたが，今読んでも……という気はするし，そもそも論文紹介というのは初学者がやるものではなさそう，という指摘を受けた．ツイッターで流れてくるようなものは，arXivに張り付いているような人が書いているものが大半なので，論文紹介とするならもっと枯れたものを紹介したほうが勉強になりそうと言われた．
- 今回は90分時間をとったところ余ってしまって，次回以降どうしようかと考えたけど，見てみると3章以降から歯ごたえが出てきている様子だった．「このまま2章ずつでいきましょう」というのを突き通さなくてよかった……死んでしまう．
- Numpy 配列の挙動を見た部員から「Rのベクトルですね」という感想が出ていた．次元の違うもの同士の計算をしてもよしなにやってくれるが，これが吉と出るか凶と出るかは，私はRの
クソバイトをしていないのでまだ分からない．X[X > 15]という書き方ができるのすごいですね．
- Windows に anaconda をインストールすると
pythonコマンドが取られて，マジか……となった． - Pythonic な世界と numpy の世界があるんだなあという印象．先の配列添字にいろいろ指定できるところもそうだし，そのうち考えがコンフリクトしそうだなーという気がする．とりあえず本に従うようにしたい．
- Google スライドで上/下付き文字を駆使してパーセプトロンを書いたけど，数が多くなってくるとしんどいし，数式メインになってきたらやっぱりTeXを使うべきだろうか？
- 勉強会を部内Ustreamで配信するという試みがなされていて*2，遠隔受講が可能になっている．@wass80 に感謝．
KMCM
KMCでは，みんなで集まって読書会をしてみたい部員を募集しています*3．入部制限はありません．詳しくは入部案内ページをごらんください．
GW2日目なので動物園に行ったしカクテルを飲んだしアニデレを見た
京都市動物園
主にペンギン見とけもフレグッズがメインだった． ペンギンはぼうっと立っている姿と泳いでいる姿の両方がいいと思う．写真はありません．
カクテル
いろいろ飲んだので忘れた． 6種類ぐらいは飲んでいたと思う．
アニデレ
知り合いの家でアニデレを見た．12話(合宿)から．
11話までは以前に見ていたので，ちょうど転換期となるようなところ*1から見始めるという感じだった． 私はデレステから入った人間なのでアニデレの文脈をまったく知らなかったけど，これでようやく全部回収できたという感じ． 24話のエンディングで S(mile)ING! が流れるのはやっぱりずるい*2． 2クール目後半での，卯月のアイデンティティへの苦悩をこれでもかと見せられた後に流れてくる曲は一味変わって聞こえる．
ところで私は26話がいちばん好きです，理由は安心できるから*3． あとシン撰組ガールズで卯月が人を切った後にサイコパスっぽくなってるところが良かった．
GW1日目なので比叡山を越えた
ルート
- 叡電出町柳駅
- 叡電八瀬比叡山口駅
- 叡山ケーブル八瀬駅
- 叡山ケーブル比叡駅
- 叡山ロープウェイ
- 坂本ケーブル延暦寺駅
- 坂本ケーブル坂本駅
- 京阪石山線坂本駅
- 京阪石山線浜大津駅
- 京阪山科駅
- 京都市営地下鉄山科駅
やったこと
叡山ケーブルに乗った
春休みに失敗していたので，やっと乗れたという感じ． ケーブルというのは上りと下りを同期して動かす必要があって，ようするに滑車に2つの車をつるしているような状態．
叡山ロープウェイに乗った
こっちはみなさんが想像するようにロープウェイで，3分ぐらいと乗車時間は短かった．
比叡山の山道を歩いた
ロープウェイの駅からバスで坂本ケーブルまで行けたけど，せっかくなので歩いた． けっこういっぱい歩いている人がいたけど，案内板によれば30分かかるので少し気合が必要． 途中で歴史的建造物が見れる．
延暦寺を見た
全部は見てないけど道中にあったものだけ． ご朱印を書いてもらったり，灰になると文字が出てくる線香を焼いたりした．
琵琶湖を見た
山の上からちゃんと見たのはたぶん初めてで，確かに海に間違えられてたんだろうなーと思った．
坂本ケーブルに乗った
こっちもケーブルだが，途中でトンネルがあったり，合流点があったりして面白かった．
京阪石山線のシステムを知った
石山線は本線と連結でない上に，いろいろな事情が重なっているので，同じ京阪という名前でも浜大津から淀屋橋に行くのは難しい． 山科駅といっても，地下鉄の山科駅と京阪山科駅はまったく違う駅としてカウントされているらしく，直感的でなかった．
まとめ
全体的にそこそこの値段だった． 比叡山を越えて滋賀に入って帰ってくるというルートはずっとやりたかったので満足している． ゴールデンウィークには街を離れましょう．
二日酔いからの二日酔い
昨日はビールをがぶがぶ飲んでて，油断したら二日酔いした． 今日の昼になってもまだ頭痛が残っていて，夕方にまたビールを飲んだところどんどん悪化してきた． しんどい．
iPhone を修理(交換)した
iPhone を道路に落としてしまい，画面右上隅にひびが入ってしまった． 液晶漏れなどは発生していないようで，使える状態ではあったが，見栄えがよくないし，もし何かあっても困るので修理に出すことにした．
画面の交換だけしてもらおうかと思ったが，1週間代理機を使うことになると聞き，そしてそれが iPhone 6S ということなので，Apple Pay が使えず，さすがに何かあったときに困る*1． 結局新品と交換してもうらことにして，店で液晶保護シールまで貼ってもらった．液晶保護シールの貼り方のコツを知りたい．
Apple Care が効いていたがやはりそこそこのお値段．しかしこれで生活状態が元に戻るなら高くはなかろう．
